Namespaces, Jupyter und KI-Dienste

Namespaces, Jupyter und KI-Dienste

Namespaces

Ein Namespace stellt für ein Projekt einen abgegrenzten Bereich im Kubernetes-Cluster bereit. Im Portal kannst du einen Namespace mit einer Projektbeschreibung und optional einem gewünschten Namen anfragen. Nach der Bereitstellung stehen je nach Freigabe ein Kubeconfig und Möglichkeiten für Quotenanfragen zur Verfügung.

Namespaces sind für containerisierte Anwendungen gedacht. Plane daher mit Kubernetes-Ressourcen, Container-Images und den zugehörigen Sicherheits- und Netzwerkvorgaben. Der Kubernetes-Leitfaden ergänzt diese Übersicht.

JupyterHub

JupyterHub bietet Notebook-Umgebungen für interaktive Arbeit, etwa mit Python, Data Science oder Machine Learning. Wähle ein Profil passend zu Aufgabe und Ressourcenbedarf; das Profil bestimmt die verwendeten Images und verfügbaren Ressourcen.

Die JupyterHub-Dokumentation enthält die verfügbaren Profile, Images und weiterführende Anleitungen.

AI Hub und AI Studio

Im AI Hub organisierst du KI-Projekte, erzeugst API-Schlüssel und nutzt Modell-APIs aus geeigneten Anwendungen oder Programmbibliotheken. Die API ist OpenAI-kompatibel; verwende Schlüssel nur in deinen eigenen sicheren Konfigurationen und beachte die für dein Konto geltenden Budgets.

AI Studio bietet ergänzend eine browsergestützte Oberfläche für verfügbare KI-Funktionen. Die konkrete Auswahl von Modellen und Werkzeugen kann sich ändern und richtet sich nach der aktuellen Freigabe.

Für Modelle, API-Nutzung und Betriebsprinzipien siehe die myLab KI Plattform.